岗位职责
1.负责领导公司的生物信息团队的管理和建设。开发和优化mRNA序列优化算法及流程。根据研发需求，负责肿瘤和其他疾病模型的生物信息数据的采集、整理、挖掘和利用；
2. 进行医疗大数据/多组学数据整合、疾病早筛/分型标志物发现、治疗疗效评估等研发和开展人工智能，生信统计等算法开发工作。参与调研肿瘤精准治疗新型Biomarker，协助研发部门管线可行性研究项目；
3. 承担文件的起草、制定和实施工作，支持相关项目的专利申请及申报资料的撰写；
4. 阅读和了解有关mRNA药物、领域的专利和文献，阅读和跟踪生物信息学和统计学领域的有关进展，及时分析和总结数据，并分享报告给上级领导和相关实验研发团队；
5. 带领生信团队利用人工智能和其他生信算法，支持部门靶点发现工作，支持技术平台建立和公司其他大数据相关工作。
2. 进行医疗大数据/多组学数据整合、疾病早筛/分型标志物发现、治疗疗效评估等研发和开展人工智能，生信统计等算法开发工作。参与调研肿瘤精准治疗新型Biomarker，协助研发部门管线可行性研究项目；
3. 承担文件的起草、制定和实施工作，支持相关项目的专利申请及申报资料的撰写；
4. 阅读和了解有关mRNA药物、领域的专利和文献，阅读和跟踪生物信息学和统计学领域的有关进展，及时分析和总结数据，并分享报告给上级领导和相关实验研发团队；
5. 带领生信团队利用人工智能和其他生信算法，支持部门靶点发现工作，支持技术平台建立和公司其他大数据相关工作。
任职要求
1.计算机科学，统计学，生物信息学及其他相关专业硕士或以上学历，熟悉基因组学，转录组学，肿瘤学和免疫学；
2.熟练掌握人工智能算法，Python 、R等多种常用生信语言和其它生信、统计学工具软件；
3.熟练掌握NGS数据处理流程，包括基因突变，基因融合，MSI，CNV等方法开发，掌握全基因组转录组数据分析全流程；
4.熟悉常用的生物信息数据库网站（如TCGA，UCSC、NCBI、EBI、Ensembl等）,
5. 有优秀的团队管理能力和经验，良好的英文阅读和写作能力，具有良好的书面与口头表达能力，善于进行积极的沟通；
6. 认真负责，团队协作，善于交流，尊重他人，认同企业文化。
2.熟练掌握人工智能算法，Python 、R等多种常用生信语言和其它生信、统计学工具软件；
3.熟练掌握NGS数据处理流程，包括基因突变，基因融合，MSI，CNV等方法开发，掌握全基因组转录组数据分析全流程；
4.熟悉常用的生物信息数据库网站（如TCGA，UCSC、NCBI、EBI、Ensembl等）,
5. 有优秀的团队管理能力和经验，良好的英文阅读和写作能力，具有良好的书面与口头表达能力，善于进行积极的沟通；
6. 认真负责，团队协作，善于交流，尊重他人，认同企业文化。
公司基本信息
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