希望能与本地科研院所或者是高校，共同进行人工智能视觉识别方向的合作开发。
1.仿真样本生成模型
需求内容：
AI算法的训练需要大量的样本（图片/视频），但是由于资源限制，很多情况下，无法提供足够多的场景样本，希望通过仿真样本生成模型，以现有的样本进行大量的仿真生成更多的训练素材。
2.人体肢体动作识别（特定场景）
需求内容：
标准化考场内，摄像头安装于教室/大教室/阶梯教室的左上角，期望通过人体肢体动作识别技术，可以识别出场内考生的异常动作（头部、手部等）
3.识别因子统计模型
需求内容：
学生的一个行为是由1个或者多个动作，单独或者持续的组合，现在通过AI算法已经将相关的动作单独识别出来，期望通过相关的统计模型，可以将这些动作排列组合以及得出规律，进而可以判断出学生的可疑行为。
4.语言转译C++
需求内容：
AI算法都是基于Python，开发了相关的算法，但是由于考虑到服务器资源的效率提升，期望将python开发的算法，转译成C++，然后再将转译的C++ 语言与硬件资源做合理的适配和优化，从而提升服务器资源的利用率。
5.机识别人体动作技术
需求内容：
目前华为等厂商新推出一些AI的智能摄像头，期望通过AI算法搭载相应的摄像机分析计算考场内考生的行为动作，验证技术的可行性。